Maîtriser Former des experts DevOps et IA pour l'entreprise : intégration et déploiement automatisés | Luniversitefrancaise

Le programme Former des experts DevOps et IA pour l'entreprise : intégration et déploiement automatisés a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation s'adresse aux professionnels chargés de concevoir et déployer des solutions logicielles intégrant l'intelligence artificielle et la data science. Elle couvre les méthodes DevOps adaptées aux spécificités des projets IA, depuis l'automatisation des pipelines jusqu'à la gestion des modèles en production. À travers des cas concrets et des ateliers, les participants apprennent à optimiser les processus de développement, de test et de déploiement pour des systèmes intelligents performants et évolutifs. L'objectif est de réduire les délais de mise en œuvre tout en garantissant la fiabilité et la scalabilité des solutions.

Objectifs

• Maîtriser les principes et bonnes pratiques DevOps adaptés aux projets IA et data science", "Automatiser les pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD)", "Déployer des modèles d'IA de manière reproductible et scalable", "Gérer les environnements de développement, de test et de production de manière unifiée", "Optimiser les processus de développement pour réduire les délais de mise en marché"]

Programme

[{"module": "Intégration et déploiement automatisé : DevOps pour l'IA et la data science", "content": "1. Introduction au DevOps pour l'IA et la data science : enjeux et spécificités des projets intelligents. 2. Mise en place d'un pipeline CI/CD adapté aux modèles de machine learning : outils et bonnes pratiques (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins). 3. Automatisation des tests unitaires, d'intégration et de performance pour les modèles IA. 4. Déploiement des modèles en production : conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), et gestion des configurations (Ansible, Terraform). 5. Surveillance et maintenance des environnements : outils de logging (ELK Stack), métriques (Prometheus, Grafana) et alertes. 6. Cas pratiques : déploiement d'un modèle de classification et d'un pipeline d

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).