Piloter les données de santé en entreprise : méthodes et outils avancés | Formation professionnelle Luniversitefrancaise

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter les données de santé en entreprise : méthodes et outils avancés en fait partie.

Cette formation certifiante vise à outiller les professionnels des entreprises sur l'exploitation sécurisée et stratégique des données de santé. En une journée intensive, les participants acquièrent les méthodes pour concevoir, auditer et exploiter des entrepôts de données médicales conformes RGPD et aux normes HL7/FHIR. Des ateliers pratiques sur des outils industriels permettent de valider immédiatement l'apprentissage. Destinée aux acteurs métiers comme techniques, cette formation répond aux enjeux de qualité, de performance et de conformité dans un cadre légal strict.

Objectifs

• Comprendre les architectures des entrepôts de données santé et leurs enjeux métiers", "Appliquer les normes HL7/FHIR pour garantir l'interopérabilité des systèmes", "Maîtriser les processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données de santé", "Sécuriser les données conformément au RGPD et aux exigences sectorielles", "Identifier des cas d'usage concrets pour optimiser la prise de décision"]

Programme

[{"module": "Conception et architecture des entrepôts de données santé", "content": "Principes des entrepôts de données médicaux. Modèles relationnels vs NoSQL. Schémas de données adaptés aux spécificités santé (anonymisation, traçabilité). Présentation des outils industriels (ex: Epic, Cerner, ou solutions open source).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Normes HL7 et FHIR : piloter l'interopérabilité", "content": "Panorama des normes HL7 (v2, v3) et FHIR. Cas pratiques : structuration des messages et des ressources. Intégration avec les systèmes existants. Validation des flux pour les certifications.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Exploitation des données : analyse et visualisation", "content": "Méthodes d'analyse descriptive, prédictive et prescriptive. Outils de BI (Power BI,

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).