Parcours Maîtriser les comparaisons inter-laboratoires pour fiabiliser les données IA | Luniversitefrancaise

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtriser les comparaisons inter-laboratoires pour fiabiliser les données IA répond à ce besoin.

Cette formation aborde une méthode éprouvée pour améliorer la fiabilité des modèles d'intelligence artificielle en entreprise. Les participants découvrent comment structurer des comparaisons inter-laboratoires entre équipes internes, partenaires ou prestataires. L'objectif est de réduire les écarts de performance, détecter les biais méthodologiques et renforcer la confiance dans les données utilisées. La formation alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques. Les participants repartent avec une méthodologie applicable immédiatement et des outils pour piloter ces comparaisons dans leur organisation.

Objectifs

• Comprendre les enjeux des comparaisons inter-laboratoires pour les projets IA", "Savoir concevoir un protocole de comparaison adapté à son contexte", "Identifier et corriger les biais méthodologiques dans les données", "Évaluer la performance relative des différents modèles ou équipes", "Intégrer ces pratiques dans les processus qualité de l'entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux des comparaisons inter-laboratoires", "content": "Définition et objectifs des comparaisons inter-laboratoires. Panorama des normes et référentiels applicables (ISO 17043, ISO/IEC 17025). Différences entre validation interne et externe. Étude des cas d'usage en entreprise : détection de biais, harmonisation des jeux de données, optimisation des hyperparamètres.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception d'un protocole adapté", "content": "Méthodologie pour définir les critères de comparaison : jeux de données, métriques, seuils de tolérance. Choix des outils de mesure (frameworks open source, logiciels spécialisés). Planification des étapes clés et allocation des ressources. Exemple concret : mise en place d'un benchmark entre deux équipes data.", "duration_h

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).