Machine Learning en entreprise : intégration et pilotage opérationnel — Montée en compétences | Luniversitefrancaise

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Machine Learning en entreprise : intégration et pilotage opérationnel en fait partie.

Cette formation pédagogique accompagne les décideurs et managers dans l'identification des opportunités liées au Machine Learning au sein de leur entreprise. Elle décrypte les cas d'usage concrets, les exigences techniques et les étapes clés pour une mise en œuvre réussie. Les participants apprennent à évaluer la faisabilité, à collaborer avec les équipes techniques et à mesurer l'impact économique des solutions ML. La démarche s'appuie sur des retours d'expérience sectoriels et des outils accessibles pour une application immédiate.

Objectifs

• Comprendre les principes clés du Machine Learning et ses limites en contexte professionnel.", "Identifier les opportunités de ML adaptées à son secteur et à ses besoins métiers.", "Savoir évaluer la faisabilité technique et économique d'un projet ML.", "Maîtriser les étapes de déploiement et les indicateurs de succès.", "Anticiper les risques et les impacts organisationnels liés au ML."]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning", "content": "Définition et typologies des algorithmes. Différences entre apprentissage supervisé et non supervisé. Exemples concrets par secteur. Limites et contraintes techniques. Présentation des outils accessibles (plateformes, bibliothèques).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Stratégie ML : alignement métier et technique", "content": "Méthodologie pour traduire un besoin métier en problème ML. Critères de sélection des cas d'usage prioritaires. Étude de faisabilité : données, coûts, ressources. Rôle des différents acteurs (data scientists, métiers, direction).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Pilotage d'un projet ML : de l'idée à la production", "content": "Cycle de vie d'un projet ML. Gestion des données : qualité, volume, access

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).