Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les Installations Électriques Connectées Professionnelles — Financement OPCO possible | Luniversitefrancaise

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intégration de l'Intelligence Artificielle dans les Installations Électriques Connectées Professionnelles répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle en présentiel, d'une durée de 7 heures, accompagne les techniciens, ingénieurs et responsables techniques dans l'adoption de solutions d'Intelligence Artificielle pour les environnements électriques connectés. Axée sur l'application opérationnelle, elle couvre l'analyse prédictive des consommations énergétiques, la détection d'anomalies en temps réel et l'optimisation des coûts via l'automatisation. Les participants apprennent à configurer des algorithmes simples, à interpréter des tableaux de bord IA et à adapter les installations aux exigences des bâtiments intelligents. Adaptée aux entreprises industrielles, tertiaires et aux installateurs électriques, cette formation répond aux enjeux d'efficacité énergétique et de transition numérique.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués aux installations électriques professionnelles", "Maîtriser les outils d'analyse prédictive pour anticiper les pannes et consommations", "Configurer des solutions d'automatisation basées sur l'IA", "Interpréter des rapports et tableaux de bord IA pour la prise de décision", "Adapter les infrastructures existantes aux exigences des bâtiments connectés"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA dans les environnements électriques connectés", "content": "Introduction aux concepts clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones, Big Data. Cas concrets dans l'industrie et le tertiaire. Présentation des outils IA adaptés aux métiers de l'électricité (ex : logiciels de monitoring énergétique avec IA intégrée).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive des consommations et des pannes", "content": "Méthodologies pour collecter et structurer les données énergétiques. Utilisation d'algorithmes de régression et de classification pour détecter les anomalies et prévoir les surconsommations. Études de cas sur des installations réelles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Automatisation et optimisation des installations", "content": "Pré

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).