Data Python – Exploiter Pandas en entreprise pour une analyse métier optimisée — Formation certifiante | Luniversitefrancaise

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Data Python , Exploiter Pandas en entreprise pour une analyse métier optimisée en fait partie.

Cette formation professionnelle de 7 heures en présentiel s’adresse aux collaborateurs amenés à manipuler des données pour en extraire des insights actionnables. Basée sur des cas concrets issus de l’entreprise, elle couvre l’importation, le nettoyage, l’analyse et la visualisation des données avec le module Pandas. Les participants apprendront à automatiser des rapports, à identifier des tendances et à présenter des indicateurs clés. La pédagogie alterne théorie et exercices pratiques, avec des fichiers adaptés à leur secteur d’activité. Une certification Qualiopi garantit la qualité pédagogique et administrative.

Objectifs

• Maîtriser les fonctions clés de Pandas pour importer et structurer des jeux de données", "Nettoyer et préparer les données avant analyse", "Effectuer des analyses statistiques et des agrégations pertinentes", "Automatiser la production de rapports avec Pandas", "Visualiser les résultats pour faciliter la prise de décision"]

Programme

[{"module": "Introduction à Pandas et préparation des données", "content": "Présentation des Series et DataFrames, importation de données (CSV, Excel). Techniques de nettoyage : suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, transformations de colonnes. Manipulation des index et tri des données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse exploratoire et filtrage", "content": "Calculs statistiques de base (moyennes, écarts-types). Filtrage avancé avec conditions multiples. Groupement et agrégations (sum, mean, count) avec GroupBy. Utilisation des pivots pour synthétiser les données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Automatisation des rapports et visualisation", "content": "Création de fonctions réutilisables pour générer des rapports. Export des résultats vers CSV ou Excel. I

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).