Optimiser la production industrielle par l’IA et l’analyse prédictive en temps réel — Montée en compétences | Luniversitefrancaise

De la théorie à la pratique : Optimiser la production industrielle par l’IA et l’analyse prédictive en temps réel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle explore l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle et du Big Data pour optimiser la gestion de la production, améliorer la qualité des produits finis et réduire les coûts logistiques. Elle s’adresse aux cadres et techniciens spécialisés dans l’industrie qui cherchent à transformer leurs méthodes de travail grâce à des solutions technologiques alignées sur les normes Qualiopi. Les participants découvriront comment implémenter des modèles prédictifs pour anticiper les défaillances, optimiser les flux de production et renforcer la traçabilité des processus industriels.

Objectifs

• Comprendre les fondements de l’IA appliquée à la production industrielle", "Identifier les indicateurs clés pour l’analyse prédictive en logistique", "Mettre en œuvre des outils d’IA pour anticiper les risques de non-qualité", "Optimiser les flux de production grâce à la data industrialisation", "Piloter des projets d’amélioration continue avec des données fiables"]

Programme

[{"module": "IA et production : enjeux stratégiques et cas d’usage", "content": "Présentation des applications de l’IA dans l’industrie : maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation des stocks. Étude comparative des solutions disponibles. Analyse des retours d’expérience en milieu industriel.", "duration_hours": 1}, {"module": "Gestion des données industrielles : collecte et préparation", "content": "Méthodologies pour structurer les données de production (MES, ERP, capteurs IoT). Nettoyage et enrichissement des datasets. Bonnes pratiques pour garantir la qualité des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modèles prédictifs pour la qualité et la logistique", "content": "Construction de modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour la détection des a

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).