Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle | Formation professionnelle Luniversitefrancaise

De la théorie à la pratique : Optimisation des systèmes industriels par intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation développe les compétences nécessaires pour analyser des données issues des systèmes de production, identifier des anomalies et proposer des actions correctives assistées par l’intelligence artificielle. Les participants apprendront à exploiter des outils d’analyse prédictive et à intégrer des modèles simples dans leur processus de maintenance. Adaptée aux environnements industriels modernes, elle alterne théorie et cas pratiques pour une application immédiate.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour les systèmes de production", "content": "Introduction à l’intelligence artificielle en milieu industriel. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Présentation des outils IA accessibles aux techniciens. Cas concrets : détection de pannes, optimisation des intervalles de maintenance.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et analyse des données industrielles", "content": "Identification des sources de données (capteurs, historiques, GMAO). Nettoyage et structuration des données. Utilisation d’outils d’analyse exploratoire (Python, tableaux de bord). Exercice : traitement d’un jeu de données réelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploiement de solutions IA basiques", "content": "Présentation de modèles accessibles

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).