Manager d'immobilier et bâtiment durables : intégration de l'IA en entreprise — Montée en compétences | Luniversitefrancaise

De la théorie à la pratique : Manager d'immobilier et bâtiment durables : intégration de l'IA en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle dédiée aux entreprises vise à former des managers capables d’intégrer l’intelligence artificielle dans la gestion de leur patrimoine immobilier et bâtimentaire. Les participants apprendront à analyser les données énergétiques, optimiser les coûts de maintenance, automatiser les processus de suivi réglementaire et concevoir des stratégies durables alignées sur les normes environnementales et les attentes des parties prenantes.À travers des cas pratiques et des ateliers collaboratifs, cette formation apporte des méthodes concrètes pour évaluer l’impact écologique et économique de chaque décision, tout en respectant les contraintes opérationnelles des entreprises. Les outils d’IA étudiés incluent l’analyse prédictive, les algorithmes d’optimisation logistique et les plateformes de gestion intelligente des bâtiments.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'immobilier et du bâtiment durables en intégrant les contraintes réglementaires et économiques", "Maîtriser les outils d'IA pour analyser les données énergétiques et environnementales", "Automatiser le suivi de la performance et la maintenance prédictive", "Concevoir des stratégies durables alignées sur les objectifs RSE de l'entreprise", "Évaluer l'impact économique et écologique des décisions stratégiques"]

Programme

[{"module": "Immobilier et bâtiment durables : cadre stratégique et réglementaire", "content": "Les enjeux de la transition durable dans l'immobilier et le bâtiment. Réglementations clés (DPE, RE2020, décret tertiaire). Intégration des normes environnementales dans la gestion patrimoniale. Impacts économiques et financiers pour l'entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "IA pour l'analyse des données énergétiques et environnementales", "content": "Collecte et structuration des données (consommation, émissions, performance). Outils d'IA pour l'analyse prédictive des usages énergétiques. Identification des leviers d'optimisation et des gaspillages. Cas concrets sur des plateformes comme C3.ai ou Schneider Electric EcoStruxure.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictiv

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).