Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés : IA et capteurs intelligents : programme complet | Luniversitefrancaise

De la théorie à la pratique : Maintenance prédictive des systèmes industriels connectés : IA et capteurs intelligents met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à former les participants à l’intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la maintenance des systèmes de production connectés. Les stagiaires apprennent à exploiter les données issues des capteurs IoT, à configurer des algorithmes de détection d’anomalies et à prioriser les actions de maintenance préventive. Le programme alterne théorie et mises en situation sur équipements réels, avec un focus sur l’interprétation des indicateurs clés et la réduction des temps d’arrêt non planifiés.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact sur la productivité", "Savoir configurer et exploiter des capteurs IoT pour la collecte de données", "Identifier les algorithmes adaptés à la détection d’anomalies sur équipements industriels", "Mettre en place un tableau de bord de suivi des indicateurs de maintenance", "Réduire les coûts liés aux pannes imprévues grâce à une planification optimisée"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et des capteurs connectés", "content": "Définition des enjeux de la maintenance prédictive dans l’industrie. Présentation des types de capteurs (vibrations, température, courant, pression) et de leur intégration dans les systèmes de production. Exemples concrets d’applications industrielles. Mesure de l’impact sur la disponibilité des équipements.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et gestion des données industrielles", "content": "Principe de fonctionnement des réseaux de capteurs industriels. Protocoles de communication (Modbus, OPC UA, MQTT). Stockage et structuration des données en temps réel. Présentation d’outils comme les bases de données temporelles et les plateformes IoT industrielles.", "duration_hours": 2}, {"mod

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).